Retrieval-Augmented Generation (RAG), kurumsal verileri yapay zeka ile buluşturmanın en etkili yollarından biridir.
RAG Nasıl Çalışır?
RAG sistemi, kullanıcı sorgusunu alır, vektör veritabanında en ilgili dökümanları bulur ve bu bağlamı LLM'e vererek doğru cevap üretir. Halusinasyon oranını önemli ölçüde azaltır.
Kurumsal Uygulama Alanları
İK politikaları, teknik dokümantasyon, müşteri sıkça sorulan sorular ve hukuki sözleşmeler gibi alanlarda RAG sistemi, çalışanların bilgiye erişim süresini %70 kısaltıyor.
Teknoloji Seçimi
Vektör veritabanı olarak Pinecone, Weaviate veya Qdrant; embedding modeli olarak OpenAI text-embedding-3 veya Cohere embed v3 tercih edilebilir.